[AI로 영상을 요약한 내용입니다]

내용 요약
이용재 유니스트 산업공학과 교수는 “AI로 투자 상담을 하는 건 가능하지만, 모델마다 답이 크게 달라 그대로 믿으면 위험하다”고 밝혔습니다.

같은 질문을 던져도 챗GPT는 비교적 중립적으로 나오지만 딥시크는 대체로 “주식을 사라” 쪽으로 편향이 확인됐습니다. 또 인공지능에 투자 결정과 관련한 반대 근거를 줘도 투자의견을 잘 안 바꾸는 ‘고집’ 성향도 모델마다 달랐다고 합니다. 즉 AI는 객관적 심판이 아니라 성향과 고집이 있는 편향된 조언자라는 겁니다. 투자 상의를 할 때 AI에 결론을 요구하기보다 근거·반박·확신도를 뽑아내는 보조 도구로 써야 합니다. 특히 AI가 모아온 뉴스는 틀릴 수 있으니 공시 같은 신뢰 데이터 기반이 중요합니다.

핵심 주제
-AI 모델마다 투자 추천이 다르게 나온다
-LLM도 사람처럼 ‘편향’과 ‘성향’이 있다
-반대 증거에도 의견을 잘 안 바꾸는 모델이 있다
-뉴스 기반 투자 판단은 오류 위험이 크다
-투자용 AI는 ‘결론’보다 ‘근거와 반박’ 중심으로 써야 한다

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