[AI로 영상을 요약한 내용입니다]

내용 요약
“AI는 앞으로 **생각(추론)**을 더 잘하고, **멀티모달(영상·음성)**로 확장되면서, 결국 병목은 GPU가 아니라 메모리가 된다”는 얘기를 김정호 교수가 자기 경험(제미나이로 영상·게임·PPT 제작)으로 증명해 보이는 구조입니다. 특히 코딩도 AI가 해 주는 시대가 오니, 앞으로 사람에게 남는 건 “코딩 스킬”보다 논리·수학·철학처럼 개념을 세우는 힘이라는 주장이고요. 2026년 키워드로는 리즈닝/멀티모달/역할 분화된 AI/바이브 코딩/퍼스널 AI/실시간 학습/쇼트·롱텀 메모리/보이스 인터페이스/에이전틱 AI(A2A·MCP)를 제시하면서, 이 생태계를 장악할 후보로 구글을 가장 유력하게 봅니다. 또 CES에서 본 흐름을 근거로 “AI 성능 향상은 결국 메모리 대역폭·용량 경쟁”이라며 HBM→HBF→SSD까지 계층형 메모리 수요가 폭발한다고 강조합니다. 결론은 “AI 버블이 꺼질지 말지는 에이전틱 AI 생태계가 돈을 벌 수 있느냐에 달렸고, 그 구조를 쥔 회사가 최종 승자”라는 전망입니다.

핵심 주제
-AI의 본질은 ‘수학(행렬·미분·확률)’이다
-멀티모달 확산으로 병목은 GPU가 아니라 ‘메모리’로 이동한다
-AI가 AI를 만드는 ‘바이브 코딩’이 일반화된다
-퍼스널 AI·실시간 학습이 핵심 경쟁력이 된다
-에이전틱 AI 생태계(A2A·MCP)가 최종 승자를 가른다

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