[AI로 영상을 요약한 내용입니다]

내용 요약
AI 거품론의 핵심은 돈이 실제로 벌리지 않는데 투자와 설비만 폭발적으로 늘어난다는 우려입니다. 빅테크와 AI 기업 간 자금이 서로 돌고 도는 구조가 생기면서 “순환 거래” 논란이 커졌고, 사모대출·SPV 같은 깜깜이 파이낸싱이 너무 빠르게 확장된 것도 위험 신호로 거론됩니다. GPU 감가상각 기간을 갑자기 늘린 회계 처리 역시 이익을 과장한다는 지적을 받습니다. 정작 기업들의 AI 적용은 파일럿에 머물고, 사람을 대체해 돈을 벌 수준의 서비스는 5%도 안 된다는 게 MIT의 분석입니다. 다만 구글 TPU처럼 비용을 낮추는 기술이 등장해 거품 주장이 단정되긴 어렵습니다. 결론은 단순합니다—과열은 맞지만 붕괴라 단정하긴 어렵고, 투자 속도와 수익 창출 속도의 격차가 당분간 시장의 최대 변수입니다.

핵심 주제
-AI 투자 과열과 순환 거래 논란
-사모대출·SPV를 통한 비표시 부채 확대
-GPU 감가상각 연장에 따른 이익 과대계상 논쟁
-기업 실제 도입률 저조로 인한 수익성 부족
-TPU 등 대안 기술 등장으로 거품론 반박도 존재

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